设计了一个带光标的文本编辑器，支持添加、删除文本以及移动光标操作。通过使用双向链表存储文本，光标操作高效且简洁。每个操作的时间复杂度较低，适合频繁的文本编辑需求

1. MySQL 如何实现事务？ MySQL 通过以下机制共同实现事务，确保事务的 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）： 锁机制（如行锁、间隙锁等）：控制并发修改，满足事务的隔离性 Redo Log（重做日志）：记录事务修改数据的操作，用于在 MySQL 宕机后恢复数据，确保事务的持久

设计了一个简单的浏览器历史记录管理器，利用数组实现高效的前进和后退操作。通过维护当前页面的索引，优化了历史记录访问的效率，避免了链表遍历的性能瓶颈，最终实现了 O(1) 的时间复杂度操作

题目链接 https://leetcode.cn/problems/design-memory-allocator 题目描述 给你一个整数 n ，表示下标从 0 开始的内存数组的大小。所有内存单元开始都是空闲

题目链接 https://leetcode.cn/problems/design-an-ordered-stream 题目描述 有 n 个 (id, value) 对，其中 id 是 <

今天的题目要求设计一个跳表数据结构，支持搜索、插入和删除操作。通过引入多层链表，跳表能够将这些操作的时间复杂度降到 O(log(n))。在实现时，通过虚拟头节点来简化查找操作，确保各个操作的统一性。跳表是一种高效的数据结构，适用于大规模数据的查找和修改

本文探讨了 MySQL 索引的数量是否越多越好，分析了时间和空间的开销，并提供了创建索引时的最佳实践。通过 EXPLAIN 语句，读者可以有效分析查询性能，识别索引是否生效，并理解如何优化查询执行计划。此外，文章还提供了 MySQL SQL 调优的思路，包括合理设计索引、避免不必要的查询字段、遵循联合索引的最左前缀原则等策略，帮助提升数据库性能

今天的题目要求我们统计由相同字符组成的字符串对的数目。通过将每个字符串的字符组成转换为二进制表示，并使用哈希表记录出现的字符组合，我们高效地统计了相似字符串对的数量，避免了 O(n^2) 的暴力解法

本篇博客深入分析了 MySQL 索引的使用，包括聚簇索引与非聚簇索引的区别，介绍了索引覆盖与回表查询的概念及其对查询性能的影响。通过 EXPLAIN 工具，读者可以判断查询是否有效利用了索引。同时，文章还探讨了索引失效的常见原因以及如何优化索引的建立，帮助提升 MySQL 查询效率

今天的题目要求通过有限数量的地毯最小化未覆盖的白色砖块。我们采用动态规划来逐步计算每种情况下剩余的白色砖块数。最终结果为 dp[numCarpets][floor.length()]，表示最优覆盖后的白色砖块数