Redis 的数据存储是基于内存的，这种特性带来了高效的性能，但也使数据存储和管理面临两个主要问题 数据持久化问题：由于数据存储在内存中，如果服务器宕机，内存数据就会丢失，这与缓存雪崩问题有一定的相似之处。因此，我们需要合适的持久化策略来保障 Redis 数据的持久性 数据删除策略：相较于磁盘，内存

实现分布式锁是 Redis 的一个常见用途 在单体架构中，为了解决并发问题，我们通常会在本地使用锁来让线程互斥访问资源，从而避免因原子性、有序性、可见性问题而导致的并发安全隐患。然而，在分布式架构下，传统的本地锁无法跨多个应用实例进行资源同步管理，因为这些实例运行在不同的机器上，彼此难以直接访问对方

题目链接 https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning-iv 题目描述 给你一个字符串 s ，如果可以将它分割成三个 非空<

我们都知道，由于 Redis 采用内存存储，并且数据访问速度极快，因此常被用作后端缓存，以降低频繁查询数据库带来的流量压力。同时，缓存能够显著提升数据查询效率，因此在高并发场景中被广泛应用。 然而，缓存的引入使得数据操作从单一数据库查询变成了多步操作，导致系统失去了原子性，这也带来了 数据一致性 问

本题要求将字符串分割成 k 个回文子串，并最小化修改字符数。通过动态规划求解，先计算每个子串变为回文串的代价，再利用 DP 计算最优分割方案，提高字符串处理能力

Redis 中常见的数据结构 Redis 提供了 5 种基本数据结构：string（字符串）、list（列表）、hash（哈希）、set（集合）和 zset（有序集合，sorted set） 1. string（字符串） string 是 Redis 中最基本的数据类型，可以存储文本、数字和二进制数

使用动态规划解决分割回文串的最小分割次数问题。先预处理所有子串是否是回文串，然后利用 DP 计算最小分割次数，避免回溯，提升效率

本文详细讲解了 MySQL 中的进阶知识，涵盖了 事务的二阶段提交、深度分页优化、以及 主从同步机制 等重要概念。二阶段提交确保了事务的持久性和一致性，避免了崩溃恢复中的数据丢失或不一致问题。针对 深度分页，文章介绍了使用子查询、记录最大ID等优化方式来提高性能。此外，还深入探讨了 MySQL 的主从同步机制，分析了同步、异步和半同步复制的工作原理，并提供了解决主从同步延迟的方法。本文适合开发者在面试或项目中深入理解 MySQL 的核心原理

设计一个分割回文串的算法，通过回溯和动态规划的结合高效求解。先用动态规划预处理所有子串是否为回文串，然后通过回溯枚举所有可能的分割方案

MySQL 中有哪些锁类型？ 在 MySQL 中，锁机制可以分为两大类：共享锁（Shared Lock，简称 S 锁）和排它锁（Exclusive Lock，简称 X 锁）。这些锁是用来控制多个事务并发访问同一数据的方式 共享锁（S 锁）与排它锁（X 锁） S 锁（共享锁）：当一个事务执行读取操作时