Building NX Studio #0：开始搭建属于自己的 AI Developer Workbench
最近打算正式开始一个长期维护的个人项目。
目前暂定项目名称为 NX Studio（后续名称可能还会调整），它不会是一个单纯的 AI Agent，也不是一个聊天应用，而是一个面向软件工程场景的 Developer Workbench。我希望它能够围绕软件开发的完整生命周期，逐步沉淀出一套属于自己的 Agent Runtime、开发平台和工程能力。
这个项目目前计划采用前后端分离架构，前端基于 Ant Design Pro，后端使用 Java + Spring Boot，Agent Runtime 初期将基于 AgentScope Java 构建，同时尽可能保持核心抽象独立，不与具体框架强绑定。未来如果有需要，也能够支持接入其他 Runtime 或不同类型的 Agent。
之所以想开始做这个项目，主要有两个原因：
一方面，在过去一年的工作中，除了日常业务开发之外，我也陆续参与了一些 AI 提效相关的探索，例如告警分析 Agent、Spec 驱动开发等工作。这些实践让我越来越觉得，Agent 并不仅仅是一个聊天机器人，而更像是未来软件工程中的一种新的运行时（Runtime）和开发范式。我希望能够真正理解它，而不仅仅停留在"会使用"的层面
另一方面，我一直希望拥有一套真正属于自己的技术资产，而不是所有积累都停留在公司内部。相比于单独完成一个功能性的 Side Project，我更希望这个项目能够成为我的长期 Playground：所有关于 Agent、软件工程、开发平台、知识管理、插件体系、Workspace 等想法，都可以先在这里验证，再不断演化
因此，NX Studio 对我来说不仅仅是一个项目，更像是一间长期维护的实验室
我希望它至少承担两个角色：
服务于自己。 日常开发过程中遇到的问题、灵感和需求，都可以优先思考能否通过 NX Studio 来解决，而不是针对某一个具体业务写一次性的工具
持续学习 Agent 生态。 无论是 AgentScope Java、MCP、Coding Agent、Memory、Plugin、Evaluation，还是未来出现的新框架、新理念，都可以作为这个平台不断演进的输入
相比于一开始就追求功能完整，我更希望它能够保持持续迭代
未来很长一段时间，我都会把这里作为自己的开发日志。这里不会刻意整理成教程，也不会追求每篇都很完整，而是尽可能真实地记录设计思考、架构调整、踩坑和新的想法。当某个主题逐渐成熟，再单独整理成正式博客分享