[LeetCode] 每日一题 2353. 设计食物评分系统
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题目描述
设计一个支持下述操作的食物评分系统:
修改 系统中列出的某种食物的评分。
返回系统中某一类烹饪方式下评分最高的食物。
实现 FoodRatings
类:
FoodRatings(String[] foods, String[] cuisines, int[] ratings)
初始化系统。食物由foods
、cuisines
和ratings
描述,长度均为n
。foods[i]
是第i
种食物的名字。cuisines[i]
是第i
种食物的烹饪方式。ratings[i]
是第i
种食物的最初评分。
void changeRating(String food, int newRating)
修改名字为food
的食物的评分。String highestRated(String cuisine)
返回指定烹饪方式cuisine
下评分最高的食物的名字。如果存在并列,返回 字典序较小 的名字。
注意,字符串 x
的字典序比字符串 y
更小的前提是:x
在字典中出现的位置在 y
之前,也就是说,要么 x
是 y
的前缀,或者在满足 x[i] != y[i]
的第一个位置 i
处,x[i]
在字母表中出现的位置在 y[i]
之前。
示例输入
示例
输入
["FoodRatings", "highestRated", "highestRated", "changeRating", "highestRated", "changeRating", "highestRated"]
[[["kimchi", "miso", "sushi", "moussaka", "ramen", "bulgogi"], ["korean", "japanese", "japanese", "greek", "japanese", "korean"], [9, 12, 8, 15, 14, 7]], ["korean"], ["japanese"], ["sushi", 16], ["japanese"], ["ramen", 16], ["japanese"]]
输出
[null, "kimchi", "ramen", null, "sushi", null, "ramen"]
解释
FoodRatings foodRatings = new FoodRatings(["kimchi", "miso", "sushi", "moussaka", "ramen", "bulgogi"], ["korean", "japanese", "japanese", "greek", "japanese", "korean"], [9, 12, 8, 15, 14, 7]);
foodRatings.highestRated("korean"); // 返回 "kimchi"
// "kimchi" 是分数最高的韩式料理,评分为 9 。
foodRatings.highestRated("japanese"); // 返回 "ramen"
// "ramen" 是分数最高的日式料理,评分为 14 。
foodRatings.changeRating("sushi", 16); // "sushi" 现在评分变更为 16 。
foodRatings.highestRated("japanese"); // 返回 "sushi"
// "sushi" 是分数最高的日式料理,评分为 16 。
foodRatings.changeRating("ramen", 16); // "ramen" 现在评分变更为 16 。
foodRatings.highestRated("japanese"); // 返回 "ramen"
// "sushi" 和 "ramen" 的评分都是 16 。
// 但是,"ramen" 的字典序比 "sushi" 更小。
提示
1 <= n <= 2 * 10^4
n == foods.length == cuisines.length == ratings.length
1 <= foods[i].length, cuisines[i].length <= 10
foods[i]
、cuisines[i]
由小写英文字母组成1 <= ratings[i] <= 10^8
foods
中的所有字符串 互不相同在对
changeRating
的所有调用中,food
是系统中食物的名字。在对
highestRated
的所有调用中,cuisine
是系统中 至少一种 食物的烹饪方式。最多调用
changeRating
和highestRated
总计2 * 10^4
次
解题思路
在这个题目中,我们需要设计一个食物评分系统,可以修改食物评分并根据烹饪方式返回评分最高的食物。我的思路是通过使用 Map
来存储食物和评分相关的所有信息。特别地,我们使用一个 foodMap
来存储每个食物的评分信息,并用一个 rateMap
来为每种烹饪方式维护一个按评分排序的食物集合
在 rateMap
中,我们用 TreeSet
来自动维护食物按评分排序的顺序,并根据题目要求,如果评分相同,则按字典序排序。这样就能在每次请求时快速找到评分最高的食物
修改评分时,只需要更新 foodMap
中对应食物的评分,然后调整 rateMap
中该食物的排序即可
代码实现
class FoodRatings {
Map<String, Pair<String, Integer>> foodMap = new HashMap<>();
Map<String, TreeSet<Pair<String, Integer>>> rateMap = new HashMap<>();
public FoodRatings(String[] foods, String[] cuisines, int[] ratings) {
for (int i = 0; i < foods.length; i++) {
Pair<String, Integer> foodInfo = new Pair<>(cuisines[i], ratings[i]);
Pair<String, Integer> rateInfo = new Pair<>(foods[i], ratings[i]);
foodMap.put(foods[i], foodInfo);
rateMap.computeIfAbsent(cuisines[i], key -> new TreeSet<>((e1, e2) -> {
if (e1.getValue().equals(e2.getValue())) {
return e1.getKey().compareTo(e2.getKey());
}
return e2.getValue().compareTo(e1.getValue());
})).add(rateInfo);
}
}
public void changeRating(String food, int newRating) {
Pair<String, Integer> foodInfo = foodMap.get(food);
Pair<String, Integer> newFoodInfo = new Pair<>(foodInfo.getKey(), newRating);
Pair<String, Integer> newRateInfo = new Pair<>(food, newRating);
TreeSet<Pair<String, Integer>> rate = rateMap.get(foodInfo.getKey());
rate.remove(new Pair<>(food, foodInfo.getValue()));
rate.add(newRateInfo);
foodMap.put(food, newFoodInfo);
}
public String highestRated(String cuisine) {
return rateMap.get(cuisine).first().getKey();
}
}
复杂度分析
时间复杂度:
FoodRatings
构造函数:遍历所有的食物并将其信息添加到foodMap
和rateMap
中,时间复杂度是 O(n log n),其中 n 是食物的数量。TreeSet
内部会维护一个按评分排序的集合,因此插入操作需要 O(log n) 的时间changeRating
方法:更新食物的评分涉及到从TreeSet
中删除旧的评分并插入新的评分,时间复杂度是 O(log n)highestRated
方法:由于TreeSet
是有序的,直接调用first()
方法获取评分最高的食物是 O(1) 的操作
总结
在本题中,使用 TreeSet
可以帮助我们快速保持食物按评分排序的状态,并且根据题目要求处理评分相同的情况。通过合理利用 Map
来存储食物信息和烹饪方式的食物列表,我们可以实现高效的评分修改和查询操作。这个设计不仅清晰简洁,也保证了操作的效率
希望这篇分享能为你带来启发!如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,与我共同交流探讨。