[LeetCode] 每日一题 2145. 统计隐藏数组数目(前缀和)
题目描述
给你一个下标从 0 开始且长度为 n
的整数数组 differences
,它表示一个长度为 n + 1
的 隐藏 数组 相邻 元素之间的 差值 。更正式的表述为:我们将隐藏数组记作 hidden
,那么 differences[i] = hidden[i + 1] - hidden[i]
。
同时给你两个整数 lower
和 upper
,它们表示隐藏数组中所有数字的值都在 闭 区间 [lower, upper]
之间。
比方说,
differences = [1, -3, 4]
,lower = 1
,upper = 6
,那么隐藏数组是一个长度为4
且所有值都在1
和6
(包含两者)之间的数组。[3, 4, 1, 5]
和[4, 5, 2, 6]
都是符合要求的隐藏数组。[5, 6, 3, 7]
不符合要求,因为它包含大于6
的元素。[1, 2, 3, 4]
不符合要求,因为相邻元素的差值不符合给定数据。
请你返回 符合 要求的隐藏数组的数目。如果没有符合要求的隐藏数组,请返回 0
。
题目链接
示例输入
示例 1
输入:differences = [1,-3,4], lower = 1, upper = 6
输出:2
解释:符合要求的隐藏数组为:
- [3, 4, 1, 5]
- [4, 5, 2, 6]
所以返回 2 。
示例 2
输入:differences = [3,-4,5,1,-2], lower = -4, upper = 5
输出:4
解释:符合要求的隐藏数组为:
- [-3, 0, -4, 1, 2, 0]
- [-2, 1, -3, 2, 3, 1]
- [-1, 2, -2, 3, 4, 2]
- [0, 3, -1, 4, 5, 3]
所以返回 4 。
示例 3
输入:differences = [4,-7,2], lower = 3, upper = 6
输出:0
解释:没有符合要求的隐藏数组,所以返回 0 。
提示
n == differences.length
1 <= n <= 10^5
-105 <= differences[i] <= 10^5
-105 <= lower <= upper <= 10^5
解题思路
这题属于典型的前缀和建模问题,理解清楚 hidden 和 differences 之间的关系是关键。
根据题目描述,隐藏数组 hidden 满足 differences[i] = hidden[i+1] - hidden[i]
。也就是说,只要确定了 hidden 的第一个元素,其余元素就完全确定了。
那这道题的思路就清晰了:
我们假设 hidden 的第一个元素是 0,那么可以直接通过累加
differences
来推导出一个“基础版”的 hidden。这样推导出来的 hidden,可能有最大值和最小值。假设最大值是
max
,最小值是min
。如果
max - min
超过了upper - lower
,那无论怎么平移 hidden 整体,都无法把它控制在[lower, upper]
区间内,直接返回 0。否则,平移 hidden,使它的最小值落在
[lower, upper]
区间内即可。有多少种平移方式呢?答案就是
upper - lower - (max - min) + 1
种!
这种思考方式就像是用前缀和构建出一个“形状”,然后通过整体平移来适配 [lower, upper]
区间,非常直观✨
代码实现
class Solution {
public int numberOfArrays(int[] differences, int lower, int upper) {
long x = 0, min = 0, max = 0;
for (int d : differences) {
x += d;
min = Math.min(min, x);
max = Math.max(max, x);
}
return (int)Math.max(upper - lower - (max - min) + 1, 0);
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n) 🚀
只需要遍历一次 differences 数组,顺便记录最大值和最小值空间复杂度:O(1) 🧠
只使用了常数个变量,没有额外开辟空间
总结
这道题核心是前缀和建模 + 平移处理,一开始看似比较抽象,但只要理解了 hidden 和 differences 的关系,问题就非常简单了。遇到类似“相邻差值固定”的题目时,优先考虑前缀和思路,往往可以一击即中!💡
希望这篇分享能为你带来启发!如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,与我共同交流探讨。